La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) est un processus commercial efficace qui permet d'économiser du temps, de l'argent et d'autres ressources en utilisant des capacités d'extraction et de stockage de données automatisées.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est parfois appelée reconnaissance de texte. Un programme OCR extrait et réutilise les données des documents numérisés, des images d'appareils photo et des fichiers PDF contenant uniquement des images. Le logiciel OCR distingue les lettres sur l'image, les met en mots, puis les met en phrases, permettant ainsi l'accès et la modification du contenu original. Il élimine également le besoin de saisie manuelle des données.
Les systèmes OCR utilisent une combinaison de matériel et de logiciels pour convertir des documents physiques imprimés en texte lisible par machine. Le matériel -tel qu'un scanner optique ou une carte de circuit imprimé spécialisée -copie ou lit le texte, puis le logiciel gère généralement le traitement avancé.;
Le logiciel OCR peut tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) pour mettre en œuvre des méthodes plus avancées de reconnaissance intelligente des caractères (ICR), comme l'identification des langues ou des styles d'écriture manuscrite. Le processus d'OCR est le plus couramment utilisé pour transformer des documents juridiques ou historiques sur papier en documents PDF afin que les utilisateurs puissent modifier, formater et rechercher les documents comme s'ils avaient été créés avec un traitement de texte.
Les langues OCR PDF suivantes sont prises en charge : anglais, allemand, français, italien, espagnol, portugais, néerlandais, suédois, indonésien, chinois (simplifié et traditionnel), japonais, coréen, vietnamien, turc, russe, thaï, polonais, arabe, etc.
Le principal avantage de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) est qu'elle simplifie le processus de saisie des données en créant des recherches, des modifications et un stockage de texte sans effort. L'OCR permet aux entreprises et aux particuliers de stocker des fichiers sur leurs ordinateurs, ordinateurs portables et autres appareils, garantissant un accès constant à toute la documentation. Le principal avantage de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) est qu'elle simplifie le processus de saisie des données en créant des recherches de texte sans effort, Édition et stockage. L'OCR permet aux entreprises et aux particuliers de stocker des fichiers sur leurs ordinateurs, ordinateurs portables et autres appareils, garantissant un accès constant à toute la documentation.
Les avantages de l'utilisation de la technologie OCR incluent les éléments suivants :
Réduire les coûts
Accélérez les flux de travail
Automatisez le routage des documents et le traitement du contenu
Centralisez et sécurisez les données (pas d'incendies, d'effractions ou de documents perdus dans les coffres arrière)
Améliorez le service en veillant à ce que les employés disposent des informations les plus à jour et les plus précises
Le cas d'utilisation le plus connu de la reconnaissance optique de caractères (OCR) est la conversion de documents papier imprimés en documents texte lisibles par machine. Une fois qu'un document papier numérisé passe par le traitement OCR, le texte du document peut être modifié avec un traitement de texte comme Microsoft Word ou Google Docs.
L'OCR est souvent utilisé comme une technologie cachée, alimentant de nombreux systèmes et services bien connus dans notre vie quotidienne. Les cas d'utilisation importants -mais moins connus -de la technologie OCR incluent l'automatisation de la saisie de données, l'assistance aux personnes aveugles et malvoyantes et l'indexation de documents pour les moteurs de recherche, tels que les passeports, les plaques d'immatriculation, les factures, les relevés bancaires, les cartes de visite et la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation. .
L'OCR permet l'optimisation de la modélisation de données volumineuses en convertissant des documents papier et des images numérisées en fichiers PDF lisibles par machine et consultables. Le traitement et la récupération d'informations précieuses ne peuvent pas être automatisés sans appliquer d'abord l'OCR dans les documents où les calques de texte ne sont pas déjà présents.
Grâce à la reconnaissance de texte OCR, les documents numérisés peuvent être intégrés dans un système Big Data qui est désormais capable de lire les données des clients à partir des relevés bancaires, des contrats et d'autres documents imprimés importants. Au lieu de demander aux employés d'examiner d'innombrables documents image et d'introduire manuellement des entrées dans un flux de travail de traitement automatisé de données volumineuses, les organisations peuvent utiliser l'OCR pour automatiser l'étape d'entrée de l'exploration de données. Le logiciel OCR peut identifier le texte de l'image, extraire le texte des images, enregistrer le fichier texte et prendre en charge les formats Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf et autres.
